Domina la taxonomía de Google Shopping para evitar rechazos en Merchant Center y mejorar la relevancia de tus campañas.
Respuestas rápidas a las dudas más comunes.
Construye una lista de productos ecommerce de alta conversión con este playbook paso a paso. Aprende arquitectura de datos, SEO, automatización y flujos de trabajo impulsados por IA para escalar.
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La Google Product Category (GPC) es la taxonomía oficial que utiliza Google Shopping para clasificar los productos dentro de su ecosistema. A diferencia de la organización interna de tu tienda, esta clasificación estandarizada permite a Google entender exactamente qué vendes, mejorando la relevancia de las impresiones y reduciendo drásticamente los riesgos de rechazo por incumplimiento de políticas.
En el entorno de Shopify, es fundamental entender que la GPC no es lo mismo que el "Product Type". Mientras que el Product Type es una clasificación interna para organizar colecciones y filtros en tu escaparate, la GPC es un requisito técnico para la estandarización en Merchant Center.
Para gestionar esto correctamente, es necesario dominar cierta terminología técnica:
El error más común es enviar el "Product Type" de Shopify (ej: "Camisetas Molonas") como si fuera la categoría de Google. Esto confunde al algoritmo. Google utiliza la GPC para aplicar reglas automatizadas de clasificación y políticas específicas (por ejemplo, requisitos de atributos para ropa o electrónica).
Para solucionar esto, mantén tu Product Type para la operativa interna y mapea la GPC como un atributo separado. La mejor práctica es implementar metafields en Shopify para guardar el ID numérico de la GPC y exportarlo en el feed.
Ejemplo práctico:
- Incorrecto: Enviar "Zapatillas Running" (texto) en el campo de categoría.
- Correcto: Guardar el metafield
gpc_id: 267(que corresponde aApparel & Accessories > Shoes) para asegurar la lectura correcta en Merchant Center.
Una GPC correcta mejora la coincidencia entre la consulta de búsqueda del usuario y tu producto. Esto se traduce en un aumento de la calidad del tráfico y, a menudo, del CTR. Además, ciertas políticas de Merchant Center se activan por categoría; una mala clasificación puede provocar advertencias o rechazos automáticos (por ejemplo, si clasificas un producto de salud como "Hogar", te pedirán atributos que no tienes).
Para mitigar riesgos, audita tus categorías prioritarias comparándolas contra la lista de taxonomía oficial y guías específicas para verticales sensibles como moda o cosmética.
Elegir la profundidad adecuada en la taxonomía afecta directamente a las aprobaciones en Merchant Center y al rendimiento de las campañas de Shopping (PMax). El objetivo es equilibrar la especificidad con la cobertura operativa.
No siempre es necesario llegar al último nivel de la hoja de la taxonomía. La regla general es: prioriza la categoría más precisa que describa el producto sin generar "falsos negativos" (clasificaciones erróneas por ser demasiado específico).
Paso 1: Identificar el objetivo del feed El uso del feed determina la granularidad.
Zapatillas de running para mujer debe mapear a una subcategoría que incluya deporte y género si existe.Error típico: Usar categorías raíz (ej: "Ropa") para todo el catálogo, perdiendo relevancia en búsquedas "long-tail".
Para escalar, necesitas reglas consistentes que reduzcan la ambigüedad y permitan automatizar el mapeo desde un PIM o mediante reglas de feed.
Crea reglas tipo "Si... Entonces" basadas en atributos del PDP (Product Detail Page) como material, uso, género o marca.
Ejemplo de lógica de decisión:
Vehículos > Bicicletas.Bicicletas de montaña (ID específico).Bicicletas.Documenta y versiona estas reglas. Si varios atributos apuntan a una subcategoría, selecciona la más profunda; si faltan datos, sé conservador y sube un nivel.
Las auditorías rápidas reducen el tiempo de "Disapproved" en Merchant Center.
google_product_category o un valor por defecto.La gestión manual en el admin de Shopify es inviable para catálogos grandes. La estrategia debe basarse en datos estructurados (Metafields) y ediciones en bloque (CSV).
Los metafields son la forma más segura de mantener datos de feed en Shopify sin "ensuciar" la descripción o los tags.
Configuración recomendada:
feed_datagoogle_product_category_idInteger (Número entero)Nota técnica: Guarda el ID numérico (ej:
187), no la ruta de texto. El texto es propenso a errores tipográficos ("Apparel" vs "Aparel") que rompen el feed. El ID es inequívoco.
Decide si la categoría aplica a nivel Producto o Variante. En verticales como Moda, a menudo es necesario bajar a nivel variante si, por ejemplo, vendes equipamiento que cambia de categoría según la talla o el género (ej: ropa infantil vs adulto puede tener IDs distintos).
Para catálogos que superan los cientos de SKUs, utiliza la importación/exportación de Shopify o aplicaciones de gestión de data (como Matrixify).
Handle y los metafields definidos.VLOOKUP o XLOOKUP) para cruzar tus "Product Types" internos con una tabla maestra de IDs de Google.
Los cambios en la taxonomía de Google o en tu propio inventario pueden desalinear los datos. Establece un proceso mensual.
SKU | GPC ID | Merchant Center Status.Checklist operativo de mantenimiento:
Mapear miles de referencias contra una taxonomía que cambia anualmente es un sumidero de horas operativas y un punto de fallo habitual en estrategias de Shopping. Los errores de categoría silenciosos pueden estar costándote impresiones de calidad sin generar un "rechazo" explícito.
ButterflAI aborda este problema analizando semánticamente tu catálogo para asignar la Google Product Category más precisa a gran escala.
ButterflAI detecta discrepancias entre tu título, descripción y la categoría asignada, sugiriendo el ID numérico correcto y actualizando el metafield correspondiente en Shopify automáticamente. Esto asegura que tu feed salga siempre con la máxima granularidad posible, mejorando la relevancia de tus anuncios y reduciendo el trabajo manual de mantenimiento de hojas de cálculo.