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Qué es el alt text y su impacto en eCommerce
El alt text en Shopify es el texto alternativo que describe una imagen y su función en la ficha de producto. En catálogos grandes, este campo actúa como puente crítico entre el SEO de imágenes y la accesibilidad web, por lo que debe gestionarse con reglas y plantillas claras desde la operación, evitando decisiones aisladas en catálogos masivos.
Definición y función técnica
Cuando este proceso necesita escalar mas alla de ediciones manuales, el generador de alt text ayuda a crear alternativas consistentes y descriptivas a partir del contexto del producto, no de nombres de archivo o prompts genericos.
El alt text es una etiqueta textual que describe el contenido y la función de una imagen para lectores de pantalla y motores de búsqueda. Cuando una imagen no carga o un usuario utiliza un lector de pantalla, el alt text transmite su propósito. Para los buscadores, ofrece una señal semántica fundamental que ayuda a indexar imágenes en Google Images y en búsquedas visuales.
Ejemplo: Un alt optimizado para una foto de zapatillas puede ser: "zapatillas running hombre modelo X color azul talla 42".
Error típico: Usar el nombre de archivo (IMG_2023.jpg) o dejar el campo vacío cuando la imagen es informativa.
Puedes consultar la guía WCAG sobre alternativas textuales para criterios de accesibilidad en W3C WCAG 2.1.
Por qué importa legalmente y para accesibilidad
La normativa WCAG exige alternativas textuales que sirvan el mismo propósito que la imagen. La accesibilidad tiene implicaciones funcionales y legales en muchos mercados. En una tienda online, las imágenes de producto deben describir lo esencial para la decisión de compra: tipo de producto, color y variante, evitando texto promocional redundante. Cumplir con esto reduce el riesgo legal y mejora drásticamente la experiencia de clientes con discapacidad.
Ejemplo: Para una camiseta en oferta, el alt debe describir "camiseta algodón negra cuello pico" en vez de repetir "oferta verano compra ya".
Ver guía práctica de W3C sobre metadata accesible: W3C Publishing A11y.
Impacto en SEO y señales relacionadas
El alt text es una señal entre varias; no funciona de forma aislada. Un texto alternativo bien escrito aumenta las probabilidades de que la imagen aparezca en Google Images y ayuda a relacionar atributos de producto semánticamente.
Para una implementación robusta, es necesario coordinar el alt text con otras señales técnicas:
- Schema: Es un formato de datos estructurados que ayuda a los buscadores a entender el producto, su disponibilidad y precio.
- PIM (Product Information Management): Es una plataforma para centralizar atributos de producto y mantener la consistencia de datos entre canales.
- Shopify Metafields: Son campos personalizados en Shopify para almacenar datos adicionales (como un alt_base o reglas de naming) y permiten gestionar alt text a escala.
- Feed de producto: Es el archivo que comunica inventario y descripciones a marketplaces (Google Shopping, Meta), donde el alt text suele viajar como descripción de imagen.
Coordina el alt con schema y feed para mantener coherencia. Revisa prácticas SEO para imágenes en Schema.org Product.
Errores comunes en catálogos masivos
En catálogos de miles de SKU, los errores manuales se repiten y amplifican, generando deuda técnica.
- Fallas habituales: Imágenes sin alt, alts genéricos ("zapato"), duplicados masivos, uso de códigos internos (SKUs) como descripción y textos llenos de keywords (stuffing).
- Solución práctica: Definir una plantilla operativa que combine tipo de producto, atributo principal y variante. Automatizar la aplicación vía CSV o metafields y validar con scripts que detecten duplicados, longitudes y patrones no deseados.
- Error típico: Actualizar el alt text manualmente en el admin de Shopify sin control de versiones, generando inconsistencia con el PIM.
Para una referencia sobre estrategia combinada de accesibilidad y SEO revisa Siteimprove Blog.
Framework para escribir alt text de producto (Reglas y Plantilla)
Este framework operativo explica cómo generar alt text en Shopify a escala para mejorar SEO de imágenes y accesibilidad sin crear spam ni duplicados. Contiene reglas por tipo de imagen, una plantilla única y patrones de automatización.
TL;DR: Crea un alt_base por producto en metafields, añade solo el atributo distintivo en la variante, aplica plantillas por tipo de imagen y automatiza importaciones con checks que detecten duplicados y términos prohibidos.
Principios clave
El alt text debe describir lo que importa al usuario y a los buscadores sin repetir el título ni hacer keyword stuffing. Evita frases comerciales ("el mejor", "barato") y prioriza la utilidad y especificidad.
Regla 1: Packshot principal
El packshot principal es la referencia visual del producto y suele usarse por buscadores como imagen destacada y por lectores de pantalla como primera descripción.
- Cómo abordarlo: Usar una fórmula:
Marca + Modelo + Atributo principal + Uso breve. Mantener entre 60 y 110 caracteres según el nivel de detalle. Guarda la versión canonical en el campo alt de la imagen y en un metafield alt_base para orquestar actualizaciones.
- Ejemplo: Delta mochila urbana 20 litros negro para uso diario.
- Error típico: Poner solo la marca o repetir exactamente el nombre del producto (H1).
Regla 2: Packshots de variantes
Las variantes comparten la mayoría de datos del producto padre. Hay que diferenciar solo lo necesario para que cada alt sea único, evitando contenido duplicado.
- Cómo abordarlo: Concatenar
alt_base con el atributo distintivo. Si la variante solo cambia el color, no repitas talla o material si ya están en la base. Usa columnas alt_base y alt_variant en tu CSV para automatizar la fusión.
- Ejemplo:
alt_base: Delta mochila urbana 20 litros negro para uso diarioalt_variant: azul marino- Alt final: Delta mochila urbana 20 litros azul marino para uso diario
- Error típico: Generar cinco alts iguales cambiando solo una palabra sin normalizar mayúsculas o acentos, o duplicar el texto base sin añadir la variante.
Regla 3: Lifestyle
Las imágenes lifestyle aportan contexto de uso y ayudan a posicionar por intención de compra o búsquedas visuales inspiracionales.
- Cómo abordarlo: Describir la acción, el producto y la ubicación en una frase corta. Mantener 50 a 100 caracteres y evitar listar objetos secundarios irrelevantes.
- Ejemplo: Persona usando mochila Delta en bicicleta por la ciudad.
- Error típico: Describir todo lo visible en la escena ("cielo azul, edificio al fondo") en vez de centrarse en la acción y el producto.
Regla 4: Detalle y zoom
Los close-ups justifican el uso de keywords técnicas y responden consultas específicas de producto (long-tail).
- Cómo abordarlo: Indicar la característica técnica seguida del beneficio en una frase breve. Incluir unidad o material si aporta valor de búsqueda.
- Ejemplo: Cremallera YKK resistente al agua en costura reforzada.
- Error típico: Usar superlativos ("increíble calidad") o lenguaje comercial sin datos concretos.
Estrategias para evitar duplicados y spam
Evitar contenidos duplicados mejora la accesibilidad y reduce el "ruido" para los motores de búsqueda.
- Metafields como fuente de verdad: Mantener un
alt_base en metafields y generar los alts finales concatenando solo los atributos necesarios.
- Auditoría de términos: Auditar vía consultas de similitud y reglas que bloqueen términos prohibidos como "comprar", "descuento", "envío gratis".
- Imports limpios: Usar apps que respeten metafields para imports masivos o scripts dedicados.
- Ejemplo práctico: Un CSV con columnas
sku, alt_base, alt_variant que un script transforma en la columna final alt_text.
Longitud ideal: Objetivo de 50 a 125 caracteres según el tipo de imagen.
Cómo implementarlo y escalarlo en Shopify (Paso a paso + QA)
Esta sección explica paso a paso cómo generar, auditar y actualizar textos alternativos a escala sin romper la consistencia del catálogo, utilizando las reglas definidas anteriormente.
1. Preparación del catálogo y datos
Una base de datos limpia evita sobreescrituras y facilita la automatizacion.
- Acción: Exporta los productos con identificadores únicos (
product_id, variant_id), URL de imagen y título. Asegura que cada imagen tenga un identificador persistente (image_id).
- Normalización: Normaliza atributos claves como color, material, talla y clasifica el tipo de imagen (principal, secundaria, lifestyle). Añade una columna para "estado de revisión".
- Estructura CSV recomendada:
product_id, sku, image_url, image_id, alt_text_actual, tipo_imagen.
- Error típico: Usar nombres de archivo antiguos como base para el alt text sin contexto de producto actual.
2. Generación automatizada contextual
La generación por lotes reduce tiempo y mantiene coherencia si se aplica con plantillas estrictas.
- Acción: Define plantillas parametrizadas por categoría y uso de la imagen (como vimos en el Framework). Integra una herramienta para procesar lotes y guarda el resultado en metafields para trazabilidad.
- Plantilla para calzado (Ejemplo):
Marca + Modelo + Color + Tipo de toma + Detalle.
- Error típico: Generar alt text genérico que no cambia entre variantes de color, creando canibalización SEO.
Cargar los alt text de forma masiva evita la edición manual "imagen por imagen" en la interfaz de Shopify.
- Acción: Usa la exportación/importación estándar de Shopify (si el volumen es manejable) o integra con un PIM para catálogos grandes. Mapea siempre la columna
Image Alt Text con el Image ID correspondiente.
- Encoding: Para grandes volúmenes trabaja por lotes y comprueba siempre encoding UTF-8 para evitar rotura de caracteres especiales.
- Mapeo CSV: Asegúrate de tener una línea por imagen, asociando
product_id, image_id y el nuevo alt_text.
- Error típico: Subir alt text sin un mapeo correcto de
image_id, lo que puede desordenar las imágenes o perder la relación entre la variante y su foto.
4. Control de calidad y QA operacional
La calidad se degrada si no hay checks automáticos y revisiones periódicas. Detectar spam, duplicados y omisiones mejora tanto SEO como accesibilidad.
- Controles automáticos:
- Si
alt está vacío -> Marcar para revisión.
- Si
alt es duplicado exacto entre imágenes del mismo producto (excepto packshots idénticos) -> Alerta.
- Si
alt > 150 caracteres -> Truncar o alertar para edición manual.
- Muestreo: Complementa con muestreo manual y revisiones por categorías de mayor impacto (Top Ventas). Define umbrales de calidad.
- Recurso: Para criterios de redacción consulta la guía de Ahrefs sobre texto alternativo.
- Apps: Para integraciones revisa apps de optimización en la Shopify App Store.
Flujo de trabajo resumen
- Catalogo limpio y exportado.
- Definición de plantillas por categoría.
- Generación automatizada en lotes y almacenamiento en metafields.
- Importación por CSV por lotes.
- QA automatizado y muestreo manual.
- Ciclo de actualización cada 3-6 meses o tras cambios de temporada.
Automatización inteligente de Alt Text con ButterflAI
Gestionar el alt text de miles de SKUs manteniendo la consistencia semántica y el cumplimiento de accesibilidad es una tarea inabarcable manualmente. Los errores de "copiar y pegar" o los campos vacíos penalizan el SEO de todo el catálogo.
ButterflAI detecta automáticamente imágenes sin optimizar y genera alt texts descriptivos analizando el contexto visual y los atributos del producto. Nuestra plataforma asegura que cada variante tenga una descripción única, libre de spam, y sincroniza los cambios directamente a tu tienda Shopify, eliminando la gestión manual de CSVs.
