Aprende a mapear variantes, usar metafields y auditar errores para un feed de productos impecable en Meta Commerce Manager.
La calidad del feed determina cuánto tarda el catálogo en publicarse y cuántos productos son rechazados por Meta Commerce Manager. Preparar el catálogo en Shopify implica normalizar títulos, mapear variantes y usar metafields para atributos que Meta requiere o prioriza. Un origen consistente reduce errores por precio, disponibilidad, atributos faltantes e imágenes problemáticas.
Antes de conectar con Meta, es fundamental realizar una serie de pasos clave en Shopify: estandarizar títulos y descripciones, unificar los valores de color y talla, definir la relación entre SKU padre y variantes, rellenar metafields para color, género y material, y validar imágenes y precios. Revisa siempre una muestra antes de sincronizar todo el catálogo.
Antes de entrar en materia, definamos conceptos breves que importan:
Por qué importa este paso Títulos y descripciones inconsistentes generan rechazos, empeoran el rendimiento de anuncios y disminuyen la relevancia en búsquedas internas.
Cómo abordarlo Define plantillas claras para título y descripción que incluyan marca, modelo o estilo, atributo clave y medida. Normaliza unidades y evita texto comercial en el título. Implementa reglas de transformación en Shopify o en tu PIM para aplicar las plantillas masivamente.
Ejemplo Plantilla de título: Marca + Modelo + Atributo clave + Medida. Texto resultante: MarcaX Camiseta Classic color azul talla M.
Error típico Dejar términos promocionales en el título como "oferta", "envío gratis" o "best seller".
Por qué importa este paso Meta puede interpretar variantes como productos separados si no están bien relacionados, lo que produce duplicidades y rechazos en el catálogo.
Cómo abordarlo Agrupa variantes que comparten diseño bajo una SKU padre (Parent SKU). En Shopify, usa el producto padre como unidad comercial y las combinaciones como variantes con SKUs hijos. Si gestionas inventario por combinación, mantén SKUs individuales pero marca el identificador de estilo en un campo estandarizado (item_group_id).
Ejemplo Un vestido con colores y tallas:
Error típico Publicar cada combinación como producto independiente sin relación padre-hijo, fragmentando la data de pixel y reviews.
Por qué importa este paso Meta exige valores estandarizados para ciertos atributos y un metafield garantiza que la fuente tenga esos valores controlados y separados de la descripción general.
Cómo abordarlo Crea metafields para color, género y material con vocabularios controlados. En Shopify define el tipo de dato adecuado (texto, referencia, etc.) y rellena masivamente vía CSV o API. Mantén un mapping entre tus valores internos y los aceptados por Meta.
Ejemplo
Error típico Usar sinónimos libres como "azul noche oscuro" en vez del valor normalizado "azul" que espera el algoritmo.
Por qué importa este paso Imágenes inapropiadas provocan rechazos inmediatos y bajan drásticamente la conversión en anuncios dinámicos.
Cómo abordarlo Asegura que la imagen principal muestre el producto sobre fondo neutro con resolución mínima adecuada (generalmente 1080x1080). Añade imagen por variante si la apariencia cambia por color. Rellena el alt text con SKU y evita marcas de agua o texto promocional.
Ejemplo Imagen principal de 1200 x 1200 píxeles para moda y fotos adicionales con close-up del tejido.
Error típico Usar imágenes con logotipos grandes, bordes, marcas de agua o texto promocional incrustado ("Sale").
Por qué importa este paso Una validación simple reduce la aparición de errores típicos en Meta Commerce Manager antes de que ocurran.
Cómo abordarlo Realiza una checklist mínima:
Ejemplo Hoja de cálculo con columnas pass/fail por producto para cada comprobación.
Error típico Sincronizar todo el catálogo de golpe sin validar una muestra controlada, saturando el log de errores.
Fuentes y siguientes pasos Consulta la documentación oficial de Shopify sobre metafields y productos en Shopify Help y los requisitos de catálogo en Meta Business Help para confirmar campos y formatos antes de conectar.
Preguntas frecuentes de esta fase:
Una vez que los datos en Shopify están limpios y estructurados, el siguiente paso es la conexión técnica. El objetivo es elegir el método de conexión adecuado, mapear campos y variantes con precisión y aplicar una configuración que minimice la fricción entre plataformas.
Elegir el método correcto es crítico porque determina el control y la latencia de actualización. La opción App (canal de Facebook en Shopify) sincroniza automáticamente productos y variantes desde Shopify; el método Data Feed (archivo CSV o feed XML programado) requiere generar y mantener un feed externo.
La app de Facebook en Shopify es la opción más simple para tiendas con catálogo centralizado y actualizaciones frecuentes de stock. El feed es preferible cuando se necesita transformación previa, reglas de negocio complejas o se gestionan múltiples catálogos desde un PIM. Verifica siempre la documentación oficial para restricciones y permisos en Shopify Facebook Guide y Meta Commerce Manager Help.
Ejemplo breve Si vendes ropa con tallas y colores gestionadas como variantes nativas en Shopify, usa la app para que las actualizaciones de stock y precio se reflejen en tiempo real. Error típico: Elegir feed manual por CSV y olvidar sincronizarlo diariamente, provocando ventas de productos sin stock.
¿Por qué importa este paso? Una conexión mal autorizada genera discrepancias de inventario y permisos que bloquean la publicación de anuncios.
Cómo abordarlo Instala y configura el canal de ventas de Facebook desde Shopify, conecta la cuenta de Facebook Business y la página correspondiente, y selecciona el catálogo destino en Meta Commerce Manager. Confirma que la moneda y país del catálogo coinciden con tu tienda Shopify. Ten en cuenta que la app crea mapeos por defecto pero a veces no cubre metafields personalizados complejos automáticamente.
Ejemplo breve Paso: en Shopify instala el canal Facebook, autoriza la cuenta Business y selecciona el catálogo preexistente o crea uno nuevo. Error típico: No usar la misma cuenta Business o página que administra la cuenta publicitaria, lo que produce permisos insuficientes.
Contexto
Un mapeo incoherente entre title, description, price, availability y link causa errores fatales y listados rechazados.
Cómo abordarlo
Revisa los campos obligatorios de Meta: id, title, description, availability, condition, price, link, image link y GTIN/MPN cuando aplique. Si usas Shopify, verifica que cada producto y variante tenga SKU único y precio mayor que cero. Si tu catálogo viene de un PIM o feed personalizado, normaliza nombres y unidades antes de enviar.
Ejemplo breve Mapa correcto:
Error típico: Enviar price sin formato o con símbolos extras que Meta interpreta como texto no numérico.
Contexto Las variantes definen combinaciones (talla, color) y los metafields permiten campos personalizados necesarios para mapeos avanzados (filtro por material, corte, etc.).
Cómo abordarlo En Shopify, usa variantes para opciones que afectan directamente al inventario y precio. Usa metafields para atributos que Meta no extrae por defecto como material, composición o atributos técnicos. Define un esquema de metafields consistente y documentado. Si la app nativa no mapea un metafield específico, considera crear un feed complementario o usar una app de feeds que incluya esos campos.
Ejemplo breve
Metafield material: "algodón 100%".
Error típico: Guardar atributos en la descripción en texto plano en lugar de metafields, lo que dificulta la extracción y el filtrado en Instagram Shopping.
Contexto Una checklist operativa reduce el tiempo de diagnóstico y permite resolver rechazos recurrentes en Meta Commerce Manager rápidamente.
Cómo abordarlo Checks mínimos post-conexión:
Ejemplo breve Diagnóstico: Commerce Manager marca error "price mismatch"; revisa formato de moneda en Shopify y la configuración del catálogo. Error típico: Imágenes 404 por bloqueo en CDN o permisos de archivo privado en Shopify.
Preguntas frecuentes rápidas
Una vez configurado, el trabajo no termina. Un feed limpio en Meta Commerce Manager reduce rechazos y mejora el rendimiento de Facebook e Instagram Shopping a largo plazo. Esta sección es una guía operativa para auditar lotes desde Shopify, diagnosticar rechazos típicos y aplicar correcciones rápidas.
Por qué importa este paso Un primer barrido detecta problemas masivos que generan rechazos en cascada y pérdida de visibilidad en campañas.
Cómo abordarlo
Exporta el feed desde Shopify o tu generador de feeds y revisa las columnas obligatorias: id, title, description, link, image link, price, availability, condition y gtin o sku. Compara una muestra con la vista pública del producto en Shopify para validar consistencia.
Ejemplo breve
En la hoja de cálculo, filtra filas donde price está vacío o availability no coincide con el inventario real.
Error típico No comprobar variantes sin SKU que quedan sin precio ni identificador, quedando en el limbo.
Por qué importa este paso Precio o disponibilidad incorrectos provocan bloqueos automáticos por políticas de comercio engañoso y reclamaciones de clientes.
Cómo abordarlo
Asegura que el campo price use el formato de moneda local correcto y coincida exactamente con el precio mostrado en el checkout. Revisa reglas de impuestos, redondeos y conversión de moneda si vendes en varios mercados. Sincroniza el sistema de inventario de Shopify con cualquier PIM o ERP con frecuencia alta.
Ejemplo breve
Detecta price igual a 0 o vacío y marca el item para pausar hasta corregir.
Error típico
Enviar price mayor que sale price sin indicar el sale price explícitamente crea conflictos y rechazo.
Por qué importa este paso Imágenes rechazadas impiden la publicación y reducen la conversión del anuncio.
Cómo abordarlo
Verifica que image link sea accesible públicamente y que las imágenes cumplan resolución mínima y formato aceptado. Evita marcas de agua y asegúrate de que cada variante relevante tenga su propia imagen específica. Usa URLs que devuelvan código 200 OK y no 403 ni 404.
Ejemplo breve
Una variante "Camiseta Roja" debe tener una imagen de la camiseta roja en image link, no la foto genérica del modelo.
Error típico Alojar imágenes en rutas privadas o protegidas por contraseña que devuelven error 403 al crawler de Meta.
Por qué importa este paso Variantes mal mapeadas generan duplicados o listings incompletos (sin talla/color seleccionable) en Meta.
Cómo abordarlo Define un ID único por variante y usa metafields para enviar atributos clave como talla, color o material. Los metafields permiten enriquecer el feed sin romper la estructura visual de Shopify. Configura el mapeo en la app de ventas de Meta o en tu generador de feeds para mantener un ID estable por variante.
Ejemplo breve
Exportar Shopify variant id 12345 como id del item y mapear el color desde metafield namespace.
Error típico Enviar el mismo ID para el producto padre y todas sus variantes, lo que provoca duplicados y errores de matching.
Por qué importa este paso Un control final evita reprocesos y ahorra tiempo operativo de depuración.
Cómo abordarlo Comprueba estos puntos clave antes del upload o resync:
Ejemplo breve Crear un filtro en Excel que muestre filas con columnas obligatorias vacías para corrección inmediata.
Error típico No validar que la URL del producto no devolverá un error 404 (página no encontrada).
Por qué importa este paso Un proceso estándar reduce el tiempo medio de solución y minimiza el impacto en ventas activas.
Cómo abordarlo
Ejemplo breve
Error de precio: revisar columna price y configuración de impuestos en Shopify, corregir y reenviar el item manualmente si urge.
Error típico No forzar la reindexación tras corregir el feed y esperar cambios automáticos que pueden tardar hasta 24 horas.
Automatiza validaciones nocturnas que comprueben campos obligatorios y accesibilidad de imágenes. Implementa alertas por correo o Slack cuando el ratio de errores supere un umbral definido (ej: >5%) para actuar proactivamente antes de que afecte a tus campañas.
Mantener la consistencia entre Shopify y Meta Commerce Manager suele requerir horas de revisión manual de hojas de cálculo y corrección de atributos vacíos. ButterflAI detecta automáticamente inconsistencias en tu catálogo, rellena metafields faltantes basándose en la imagen o descripción del producto y optimiza títulos para que cumplan con los estándares de Meta sin intervención manual. Esto asegura un feed saludable y reduce drásticamente la tasa de rechazo en tus canales de venta.
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