Que datos fuente funcionan mejor para la extraccion

Titles, bullets, specs tecnicas, hojas de proveedor y descripciones existentes ayudan mucho. Cuanto mas estructurada sea la fuente, mas fiable sera la salida.

Puedo definir mi propio namespace, key y tipo de dato

Si. Es la mejor forma de conseguir que el output encaje con tu configuracion de Shopify, la logica del storefront o el esquema de tu PIM.

Puede normalizar unidades y valores

Si. Estandarizar medidas, tallas, materiales o etiquetas de compatibilidad es una de las razones principales para usar este tipo de flujo.

Como valido los metafields antes de importar

Revisa primero un lote pequeño, comprueba mapeos ambiguos y confirma tipos de dato y valores permitidos antes de ejecutar un import grande.

Se puede generar en bloque

Si. La extraccion masiva es muy util para limpieza de proveedores, lanzamientos, migraciones y proyectos de backfill.

En que se diferencian de tags o descripciones de producto

Los metafields guardan datos tipados y estructurados para logica, filtros, templates e integraciones. Tags y descripciones son campos mas generales y menos fiables para flujos estructurados de catalogo.

Puedo usar la salida en Shopify, un PIM o feeds de marketplaces

Si. Los metafields limpios aportan valor en cualquier sistema downstream que necesite datos de producto estructurados, no solo dentro de Shopify.

Generador gratis de metafields de producto para Shopify

Extrae metafields limpios desde datos de producto desordenados para que filtros, feeds, search y automatizaciones dependan de atributos estructurados. Sin registro obligatorio.

Categoria o tipo de producto

Namespace preferido

Datos fuente del producto

0 / 5000

Esquema deseado o campos prioritarios

0 / 2400

Incluir nota de validacion por campo

Añade una explicacion corta para revisar por que cada metafield merece entrar en el esquema.

Añade datos fuente del producto para poder generar metafields.

Tus metafields apareceran aqui listos para revisar, copiar y usar como base de import o schema.

Maximo de campos

Idioma

Ejemplos de metafields de Shopify por categoria de catalogo

Los ejemplos ayudan a fijar el esquema antes de lanzar una extraccion masiva.

Moda

Ejemplo: Campos de material, fit y cuidado

Los catalogos de moda suelen necesitar campos consistentes para material, fit, largo de manga e instrucciones de cuidado para alimentar filtros y bloques de PDP.

Qué destacar

Usa un vocabulario de materiales comun entre proveedores.
Separa fit de talla para mantener filtros mas limpios.
Guarda instrucciones de cuidado en un campo de texto cuando varian por SKU.

Qué evitar

Mezclar valores de talla y fit en un solo metafield.
Permitir que cada proveedor invente etiquetas de material nuevas.
Dejar el cuidado solo dentro de la descripcion.

Ficha de producto de ejemplo

Camisa oversize de lino para mujer. 100% lino, manga larga, relaxed fit, lavado a maquina en frio, cierre con botones, fabricada en Portugal.

Descripción generada de ejemplo

custom.material = 100% lino; custom.fit = relaxed; custom.sleeve_length = manga larga; custom.care_instructions = lavado a maquina en frio; custom.origin_country = Portugal.

Belleza

Ejemplo: Esquema de ingredientes y tipo de piel

Los equipos beauty suelen necesitar metafields que separen ingredientes hero, modo de uso, preocupaciones y compatibilidad por tipo de piel para search y merchandising.

Qué destacar

Guarda ingredientes hero como lista cuando importan varios.
Separa instrucciones de uso de beneficios o claims.
Usa concern o skin type para colecciones y quizzes.

Qué evitar

Juntar ingredientes, beneficios y claims en un solo campo.

Electronica

Ejemplo: Campos de compatibilidad y specs tecnicas

Los catalogos de electronica ganan mucho con campos tipados para potencia, conector, compatibilidad y dimensiones porque esos atributos afectan search y devoluciones.

Qué destacar

Usa number fields para potencia, peso y dimensiones cuando sea posible.
Mantiene listas de compatibilidad normalizadas entre marcas y modelos.
Separa tipo de conector del estandar o protocolo.

Qué evitar

Guardar dimensiones como una frase dificil de parsear.

Home decor

Ejemplo: Dimensiones, acabado y uso en estancia

Los catalogos de hogar y mueble necesitan dimensiones, acabado, notas de montaje y estancia de uso para mejorar comparacion de producto y logica de filtros.

Qué destacar

Haz extraibles anchura, altura y profundidad desde una sola fuente.
Guarda acabado o tono en un valor controlado.
Usa room use para navegacion y reglas de coleccion.

Qué evitar

Combinar dimensiones y notas de montaje en el mismo campo.

Que son los metafields de producto en Shopify

Los metafields de producto en Shopify son campos de custom data estructurada para guardar atributos que no caben en el esquema por defecto, como material, dimensiones, compatibilidad o instrucciones de cuidado.

Sirven para alimentar filtros, templates, feeds y automatizaciones con datos tipados.
Namespaces, keys y tipos de dato claros hacen el catalogo mas facil de mantener a escala.
Su valor crece cuando las mismas reglas se aplican a muchos productos y proveedores.

Funciones clave para equipos de ecommerce

Todo lo necesario para estandarizar, escalar y publicar resultados de calidad.

Extraccion de atributos desde inputs desordenados

Saca datos estructurados desde descripciones, bullets, hojas de calculo y copy de proveedor.

Control de esquema y tipo de dato

Mapea la salida al namespace, key y data type que espera tu configuracion en Shopify.

Como funciona el generador de metafields de producto para Shopify

El flujo prioriza primero el control del esquema y despues la extraccion y la validacion.

Reune datos de producto en bruto

Junta titles, descripciones, bullets, specs tecnicas y campos de proveedor. Cuanto mejor sea la fuente, mas completos seran los metafields extraidos.

Mapea la salida a tu modelo de datos en Shopify

Define namespace, key, data type y valores esperados para cada atributo para que el output encaje con tu storefront, tus apps y tus flujos de custom data.

Revisa un sample antes del import masivo

Valida un grupo pequeño de productos, corrige mapeos ambiguos y despues escala la extraccion al resto del catalogo con mejor confianza.

Casos de uso populares

Donde los equipos de Shopify usan metafields generados para mantener el catalogo estructurado y utilizable.

Filtros de storefront

Completar atributos que alimentan navegacion y search

Extrae valores limpios para talla, material, fit, color o compatibilidad para que la logica de search y filtros dependa de datos consistentes.

Imports masivos

Preparar grandes updates de metafields con menos riesgo

Convierte datos de proveedor desordenados en campos listos para import antes de lanzar actualizaciones masivas desde Shopify admin o via API.

Problemas comunes y como resolverlos

Preguntas frecuentes

Respuestas rápidas a las dudas más comunes.

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Generador gratis de metafields de producto para Shopify

Ejemplos de metafields de Shopify por categoria de catalogo

Ejemplo: Campos de material, fit y cuidado

Ejemplo: Esquema de ingredientes y tipo de piel

Ejemplo: Campos de compatibilidad y specs tecnicas

Ejemplo: Dimensiones, acabado y uso en estancia

Que son los metafields de producto en Shopify

Funciones clave para equipos de ecommerce

Extraccion de atributos desde inputs desordenados

Control de esquema y tipo de dato

Como funciona el generador de metafields de producto para Shopify

Reune datos de producto en bruto

Mapea la salida a tu modelo de datos en Shopify

Revisa un sample antes del import masivo

Casos de uso populares

Completar atributos que alimentan navegacion y search

Preparar grandes updates de metafields con menos riesgo

Problemas comunes y como resolverlos

El mismo atributo aparece con varios nombres

Preguntas frecuentes

Que son los metafields de producto en Shopify

Que datos fuente funcionan mejor para la extraccion

Puedo definir mi propio namespace, key y tipo de dato

Puede normalizar unidades y valores

Como valido los metafields antes de importar

Se puede generar en bloque

En que se diferencian de tags o descripciones de producto

Puedo usar la salida en Shopify, un PIM o feeds de marketplaces

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Normalizacion de valores y unidades

Revision pensada para trabajo en bloque

Mejorar calidad de datos en marketplaces y canales

Normalizar esquemas de proveedor en un estandar unico

Incorporar catalogos de cliente mas rapido

Soportar reglas de coleccion y reporting por atributo

Los valores no siguen el formato correcto

Se asigna el tipo de dato equivocado

Faltan atributos importantes en la salida

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